IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR RISIKO KEMISKINAN MELALUI UJI PENYERAPAN STATISTIKA PARAMETRIK

Authors

  • Bintang Mahrani Abdullah Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Fadhilah Hilmy Nasution Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Hilda Melani Purba Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.63736/jbs.v3i1.127

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis  Faktor tingkat kemiskinan yang tinggal di desa merupakan titik ukur bagi suatu masyarakat bahwa telah berada pada kondisi sejahtera dalam kehidupan sehari hari.  Faktor tingkat kemiskinan  tersebut dapatmetode penelitian kuantitatif deskriptif. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah total sampling. Pengumpulan data dilakukan menggunakan teknik dokumentasi dan pengujian uji penyerapan statistika parametrik  dalam penelitian ini menggunakan uji regresi linier berganda. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa :Nilai koefisien regresi Kemiskinan  Desa adalah sebesar 0,009dengan probabilitas sebesar 0,002 yang lebih kecil dari 0,0712) Nilai koefisien regresi jumlah penduduk miskin di desa  sebesar 0,1267 dengan probabilitas sebesar 0,5176 yang lebih kecil dari 0,05.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Monang, S. Tambun, J., & Bangun, R. (2018). Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Kedalaman Kemiskinan dan Indeks Keparahan Kemiskinan Kabupaten/Kota di Sumatera Utara Menggunakan Regresi Data Panel. Publikauma : Jurnal Administrasi Publik Universitas Medan Area, 6(1), 100. https://doi.org/10.31289/publika.v6i1.1574

Muhammad, AF., Hafizha, KP., Setyaningrum, MA., Zahra, RA., Pramanto, TD., Pitoyo, AJ., Alfana, MAF. (2020). Analisis Pembangunan Gender di Provinsi NTT, Indonesia. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.26830.69444.

Munoz-Pina, C., Rivera, M., Morales, R., & Aguirre, A. (2016). Poverty and the environment in Mexico. The right to a healthy environment Munoz-Pina, Rivera, Morales, and Aguirre. Green Growth Knowledge Platform (GGKP) Fourth Annual Conference on Transforming Development Through Inclusive Green Growth, (September), 6–7. https://www.researchgate.net/profile/

Carlos-Munoz-Pina Nalle, F. W. dan Kiha E. K. (2018). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di Kecamatan Insana Kabupaten Timor Tengah Utara (Ttu). Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan, 1(3), 35. https://doi.org/10.14710/jdep.1.3.35-45

Nunung, Nurwati. (2008). Kemiskinan: Model Pengukuran, Permasalahan dan Alternatif Kebijakan. Jurnal Kependudukan Padjadjaran, Vol.10(1), 1-11. https://jurnal.unpad.ac.id/kependudukan/article/view/doc1/2434 Palenewen, TOM,

Walewangko, E. N., & Sumual, J. I. (2018). Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Sektor Pendidikan Dan Sektor Kesehatan Terhadap IPM Dan Dampaknya Terhadap Kemiskinan di Sulawesi Utara. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 18(4), 52–61. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jbie/article/view/20950 Pratama, Y. C. (2015). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Indonesia. Esensi, 4(2), 210–223. https://doi.org/10.15408/ess.v4i2.1966

Putra, H. S., & Rianto, N. (2016). Pengaruh Akses Air Bersih terhadap Kemiskinan di Indonesia: Pengujian Data Rumah Tangga, Vol. 9(1), 65–76. http://download.garuda.kemdikbud.go.id/article.php?article=954319&val=14695&title=AKS ES%20AIR%20BERSIH%20DAN%20KEMISKINAN%20DI%20INDONESIA%20PENGUJI AN%20DATA%20RUMAH%20TANGGA

Putri, R. Y., Azhar, Z., & Putri, Z. D. (2019). Analisis Kemiskinan Berdasarkan Gender di Provinsi Sumatera Barat. Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan, Vol.1(2), 603-612. https://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/epb/article/view/6285

Rahman, A., & Alamsyah, M. F. (2019). Pengaruh Pendidikan, Pendapatan dan Konsumsi terhadap Kemiskinan Masyarakat Migran Di Kota Makassar. EcceS (Economics, Social, and Development Studies), 6(1), 111. https://doi.org/10.24252/ecc.v6i1.9546

Rahmiyanti, D. (2017). Analisis Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Fasilitas Kesehatan Terhadap Kemiskinan pada Kabupaten/Kota di Provinsi NTT Tahun 2011-2015. Yogyakarta: Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga. https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/28880/

Rizki, Bhimo, dan Saleh, Samsubar (2007). Keterkaitan Akses Sanitasi dan Tingkat Kemiskinan: Studi Kasus di Propinsi Jawa Tengah. Economic Journal of Emerging Markets, Vol. 12(3), Faktor Determinan Kemiskinan Di Provinsi NTT Tahun 2015-2019 137 223-233. https://media.neliti.com/media/publications/26442-EN-keterkaitan-aksessanitasi-dan-tingkat-kemiskinan-studi-kasus-di-propinsi-jawa-t.pdf

Rogan, M. (2016). Gender and Multidimensional Poverty in South Africa: Applying the Global Multidimensional Poverty Index (MPI). Social Indicators Research, 126(3), 987–1006. https://doi.org/10.1007/s11205-015-0937-2

Sartika, C., Balaka, M. Y., & Rumbia, W. A. (2016). Studi Faktor-Faktor Penyebab Kemiskinan Masyarakat Desa Lohia Kecamatan Lohia Kabupaten Muna. Jurnal Ekonomi (JE), 1(1), 106–118.

Retrieved from http://ojs.uho.ac.id/index.php/JE S., Rika. D., Munawaroh, M., & Puruwita, D. (2012). Pengaruh Tingkat Pendidikan, Pendapatan Per Kapita Dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di DKI Jakarta. Jurnal Ilmiah Econosains, 10(2), 144-157. https://doi.org/10.21009/econosains.0102.01.

Sukirno, Sadono. 2013. ―Makroekonomi Teori Pengantar Edisi Ketiga.‖

Supomo, Bambang. 2014. Metodologi Penelitian Bisnis (Untuk Akuntansi & Manajemen). Yogyakarta: BPFE.

Downloads

Published

2023-12-16

How to Cite

Abdullah, B. M., Nasution, F. H., & Purba, H. M. (2023). IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR RISIKO KEMISKINAN MELALUI UJI PENYERAPAN STATISTIKA PARAMETRIK. Jurnal Bakti Sosial, 3(1), 32–43. https://doi.org/10.63736/jbs.v3i1.127

Issue

Section

Articles