Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran
DOI:
https://doi.org/10.63736/jbs.v2i2.113Keywords:
Jumlah Penduduk; Indeks PengangguranAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis seberapa besar pengaruh Jumlah Penduduk, Upah Minimum Regional, dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Pengangguran di Indonesia . Objek penelitian dalam penelitian ini adalah penyebab dari pengangguran yang ada di Indonesia dengan mengambil data 12 provinsi dan 2 kota dari tahun 2009 sampai dengan tahun 2015. Dalam penelitian ini sampel berjumlah 14 provinsi dan kota, yang diperoleh dari berbagai instansi seperti BPS dan sumber yang berhubungan dengan penelitian ini. Alat analisis yang digunakan dengan menggunakan metode data panel. Berdasarkan analisis yang dilakukan diperoleh hasil bahwa, Jumlah Penduduk dan Indeks Pembangunan Manusia berpengaruh secara signifikan terhadap pengangguran terbuka di Indonesia . Sedangkan Upah minimum tidak berpengaruh signifikan terhadap pengangguran terbuka di Indonesia
Downloads
References
Andhita Dessy Wulandari.(2016). Aplikasi budaya pemilu a Varian dalam Penelitian.Jakarta Cendrawasi
Albarqi, D. (2016). Kajian Empiris tentang Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia (studi pada 8 provinsi /kota di Indonesia ). Malang: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya.
Amin, B.M. (2016). Pengaruh Upah Minimum, Pertumbuhan Ekonomi, dan Inflasi terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia tahun 2005-2013. Malang: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya.
Basuki, A. T. (2015). Regresi Dalam Penelitian Ekonomi dan Bisnis. Yogyakarta: Danisa Media. BPS. Indeks pembangunan manusia lampung 2012
BPS. Lampung dalam angka 2015
Fatihin, N. K. (2016). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Penduduk dan Pendidikan terhadap Pengangguran Terbuka di Daerah Istimewa Yogyakarta. Yogyakarta : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Gilarso, T. (2004). Pengantar Ilmu Ekonomi Makro . Yogyakarta: Kanisius.
Insukindro, M. R. (2001). Modul Ekonometrika Dasar dan Penyusunan Indikator Unggulan Ekonomi. Yogyakarta: UGM.
Mankiw, G. N. (2006). Makroekonomi Edisi Keenam . Jakarta: Erlangga.
Prayogo, S.H. 2016. Analisis Pengaruh Upah Minimum Provinsi /Kota dan Produk Domestik Bruto Terhadap Pengangguran Terbuka (studi kasus: provinsi /kota di provinsi jawa tengah 2002- 2013). Semarang: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Diponegoro.
Ramiayu, D.D. 2016. Analisis Pengaruh Rata-rata Sekolah, Upah Minimum, dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Provinsi /Kota Indonesia . (Skripsi). Malang : Fakultas ekonomi dan bisnis Universitas Brawijaya.
Suciati, A,S. 2014. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Daerah Istimewa Yogyakarta. (Skripsi). Yogyakarta : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Subri, M. (2014). Ekonomi Sumber Daya Manusia Edisi Revisi. Depok: PT Rajagrafindo Persada. Sukirno, S. (1985). Pengantar Teori Mikroekonomi. Jakarta: FE UI.
Sukirno, S. (1994). Pengantar Teori Ekonomi . Jakarta: RajaGrafindo Persada.
Sumarsono, S. (2009). Teori dan Kebijakan Publik Ekonomi Sumber Daya Manusia Cetakan Pertama.
Yogyakarta: Graha Ilmu.
Sumodiningrat, G. (1998). Ekonometrika Pengantar. Yogyakarta: BPFE. Suparmoko, M. (1992). Ekonomi Pembangunan Edisi Kelima. Yogyakarta: BPFE.
Syam, S., & Wahab, A. (2015). Pengaruh Upah Penduduk terhadap Tingkat Pengangguran di Kota Makasar, Jurnal Ekonomi, Volume 1 Nomor 1, Juni, 35-54.
Widarjo, A. (2007). Ekonometrika teori dan Aplikasi untuk Ekonomi dan Bisnis Edisi Kedua Cetakan Kesatu.
Yogyakarta: Ekonesia UII.
Wijaya, M.R.R. (2014). Pengaruh Upah Minimum , PDRB dan Populasi Penduduk terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (studi kasus gerbang kertasusila tahun 2007-2012). (Skripsi). Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya.
Probosiwi, R. (2016). Pengangguran dan Pengaruhnya terhadap Tingkat Kemiskinan. Jurnal Penelitian Kes-ejahteraan Sosial, 15(2), 89-100.
Rahmawati, R., Safitri, D., & Fairuzdhiya, O. U. (2015). Analisis spasial pengaruh tingkat pengangguran terhadap kemiskinan di Indonesia (Studi kasus Provinsi Jawa Tengah). Media Statistika, 8(1), 23-30.
Rawlings, J. O., Pantula, S. G., & Dickey, D. A. (2001). Ap-plied regression analysis: a research tool. Spring-er Science & Business Media
Rahmawati, R., Safitri, D., & Fairuzdhiya, O. U. (2015). Analisis spasial pengaruh tingkat pengangguran terhadap kemiskinan di Indonesia (Studi kasus Provinsi Jawa Tengah). Media Statistika, 8(1), 23-30.
Rawlings, J. O., Pantula, S. G., & Dickey, D. A. (2001). Ap-plied regression analysis: a research tool. Spring-er Science & Business Media.
Romhadhoni, P., Faizah, D. Z., & Afifah, N. (2018). Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Daerah terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi DKI Jakarta. Jurnal Matematika Integratif, 14(2), 113-120.
Safitri, D. W., Darsyah, M. Y., & Utami, T. W. (2014). Pemodelan Spatial Error Model (SEM) untuk Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Statistika Universitas Muham-madiyah Semarang, 2(2).
Samadi, H., & Asdi, Y. (2017). Penerapan Model Regresi Spasial Dalam Menentukan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Barat. Jurnal Matematika UNAND, 6(4).
Sirait, A. F., Yulmardi, Y., & Bhakti, A. (2018). Faktor-fak-or yang mempengaruhi pengangguran terbuka di Provinsi Jambi. E-Jurnal Perspektif Ekonomi Dan Pembangunan Daerah, 7(3), 137-146
.Syaadah, L., & Listyani, E. (2016). Spatial Autoregressive Model dan Matriks Pembobot Spasial Rook Con-tiguity untuk Pemodelan Gini Ratio di Indonesia Tahun 2014. Jurnal Matematika-S1, 5(4).
Vega, S. H., & Elhorst, J. P. (2013, August). On spatial econometric models, spillover effects, and W. In 53rd ERSA Congress, Palermo, Italy.
Wuryandari, T., Hoyyi, A., Kusumawardani, D. S., & Rah-mawati, D. (2014). Identifikasi Autokorelasi Spasial Pada Jumlahpengangguran Di Jawa Tengah Menggunakan Indeks Moran. Media Statis-tika, 7(1), 1-10.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Nina Aldila Berutu, yumnairfani985@gmail.com, Suci Amalia
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
